Customer & Loyalty Strategy

กลยุทธ์ลูกค้าและ Loyalty Program ที่คุ้มทุนจริง

เราใช้ข้อมูลการซื้อที่ธุรกิจมีอยู่แล้ว ดูว่าลูกค้ากลุ่มไหนสร้างกำไร ใครกำลังจะหายไป และโปรแกรมสมาชิกหรือระบบสะสมแต้มคุ้มกับต้นทุนจริงหรือไม่ แล้วออกแบบโปรแกรมที่ทีมวัดผลได้ทุกเดือน

ตัวอย่าง: ยอดซื้อของสมาชิก ก่อนและหลังปรับโปรแกรม
  • ยอดซื้อจริง
  • หลังปรับโปรแกรม
  • ช่วงที่น่าจะเป็น 80%
4.7%
ยอดซื้อที่ต้องเพิ่มเพื่อคุ้มทุน
0.96%
ต้นทุนแต้มจริงต่อยอดขาย
8%
สมาชิกที่มีแนวโน้มเลิกซื้อ

ข้อมูลสมมติ เพื่ออธิบายแนวคิด

กลยุทธ์ลูกค้าและ Loyalty Program คือการตัดสินใจว่าธุรกิจควรลงทุนกับลูกค้ากลุ่มไหน ด้วยสิทธิประโยชน์อะไร และวัดผลอย่างไร โปรแกรมสมาชิกหรือระบบสะสมแต้มจะคุ้มทุนก็ต่อเมื่อกำไรจากยอดซื้อที่เพิ่มขึ้นเพราะโปรแกรม มากพอจ่ายต้นทุนแต้มที่แจกให้กับยอดซื้อทั้งหมด

อ่านสรุปฉบับเต็ม

NXT Consulting Group ให้บริการที่ปรึกษากลยุทธ์ลูกค้าและ Loyalty Program สำหรับธุรกิจค้าปลีก ร้านอาหาร บริการ และแบรนด์ที่ขายตรงถึงผู้บริโภคในประเทศไทย งานครอบคลุมการแบ่งกลุ่มลูกค้าจากข้อมูลการซื้อจริง (RFM) การประเมินมูลค่าตลอดอายุลูกค้า (CLV) การหาลูกค้าที่มีแนวโน้มเลิกซื้อ (churn) การออกแบบระบบสะสมแต้มและระดับสมาชิกให้คุ้มทุน (point economy) การวัดว่าโปรโมชั่นหรือแต้มพิเศษเพิ่มยอดขายได้จริงหรือไม่ เทียบกับกลุ่มควบคุม การพยากรณ์ยอดซื้อของสมาชิก และกลยุทธ์ CRM ว่าควรส่งข้อเสนออะไรให้ใคร งานเริ่มจากการตรวจข้อมูลสมาชิกและต้นทุนของโปรแกรมเดิม แล้วจึงออกแบบหรือปรับโปรแกรม และทดลองกับกลุ่มควบคุมก่อนใช้จริงทั้งหมด เราไม่ขายระบบหรือแอป จึงให้คำแนะนำได้โดยไม่ผูกกับผู้ขายรายใด ก่อนร่วม NXT ทีมของเราเคยวางแผนกลยุทธ์ CRM ให้กลุ่มธุรกิจร้านอาหาร และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าให้ธุรกิจค้าปลีก ส่วนในนาม NXT เราทำงานวิจัยลูกค้าให้สายการบินและธนาคาร

RFM + CLV
แบ่งกลุ่มลูกค้าจากข้อมูลการซื้อจริง
3–6 เดือน
ทดลองกับกลุ่มควบคุมก่อนใช้จริงทั้งหมด
NDA + PDPA
ทำงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ และแนวทางคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
ระดับของโปรแกรมลูกค้า

จากแจกแต้ม สู่โปรแกรมที่วัดกำไรได้

หลายธุรกิจมีระบบสะสมแต้มอยู่แล้ว โปรแกรมสร้างคุณค่าได้มากขึ้นเมื่อแยกลูกค้าแต่ละกลุ่ม ให้ข้อเสนอที่ต่างกัน และวัดผลเป็นกำไรจริง

  1. Points

    ทุกคนได้แต้มเท่ากัน

    ซื้อครบได้แต้ม แลกของรางวัลชุดเดียวกัน

  2. Segments

    แยกลูกค้าตามพฤติกรรม

    ระดับสมาชิกจาก RFM และมูลค่าตลอดอายุลูกค้า

  3. Personalised

    ข้อเสนอต่างกันตามกลุ่ม

    ข้อเสนอรายกลุ่ม ดูแลลูกค้าที่กำลังจะหายไปก่อน

  4. Profitable

    วัดผลเป็นกำไรจริง

    เทียบกลุ่มควบคุม ปรับต้นทุนแต้มทุกเดือน

โจทย์ที่เราช่วยตอบ

คำถามเรื่องลูกค้าที่ข้อมูลช่วยตอบได้

เราเลือกวิธีวิเคราะห์จากคำถามทางธุรกิจ และบอกตรง ๆ เมื่อคำถามนั้นตอบได้ด้วยวิธีที่เรียบง่ายกว่า

ลูกค้ากลุ่มไหนสร้างกำไรให้ธุรกิจจริง

วิธีวิเคราะห์
  • RFM
  • Customer lifetime value
  • Cohort

สิ่งที่ได้กลุ่มลูกค้าจากข้อมูลการซื้อจริง พร้อมมูลค่าตลอดอายุลูกค้าและกำไรของแต่ละกลุ่ม

ระบบสะสมแต้มของเราคุ้มทุนไหม

วิธีวิเคราะห์
  • Point economy
  • Break-even
  • Scenario

สิ่งที่ได้ต้นทุนแต้มจริง ภาระแต้มค้างจ่าย และยอดซื้อที่ต้องเพิ่มเพื่อให้โปรแกรมคุ้มทุน

ลูกค้าคนไหนกำลังจะหายไป

วิธีวิเคราะห์
  • Churn model
  • Survival analysis

สิ่งที่ได้คะแนนความเสี่ยงรายลูกค้า เหตุผลหลัก และลำดับที่ควรดูแลก่อน

โปรโมชั่นหรือแต้มพิเศษเพิ่มยอดขายได้จริงไหม

วิธีวิเคราะห์
  • Control group
  • Uplift
  • A/B test

สิ่งที่ได้ยอดขายที่เพิ่มขึ้นเพราะแคมเปญจริง เทียบกับลูกค้าที่ไม่ได้รับข้อเสนอ

ควรส่งข้อเสนออะไรให้ใคร

วิธีวิเคราะห์
  • Propensity model
  • Next best offer

สิ่งที่ได้รายชื่อเป้าหมายเรียงตามโอกาสตอบรับ และข้อเสนอที่เหมาะกับแต่ละกลุ่ม

ควรขายอะไรเพิ่มให้ลูกค้าคนเดิม

วิธีวิเคราะห์
  • Market basket
  • Cross-sell

สิ่งที่ได้ชุดสินค้าที่มักซื้อคู่กัน และจังหวะที่ควรเสนอสินค้าถัดไป

วิธีทำงาน

ขั้นตอนการวางกลยุทธ์ลูกค้ากับ NXT

  1. 01 · Diagnose

    ตรวจโปรแกรมและข้อมูล

    รวบรวมข้อมูลสมาชิก ยอดซื้อ และการแลกแต้ม คำนวณต้นทุนจริงของโปรแกรมเดิม และบอกตั้งแต่ต้นว่าข้อมูลพอตอบคำถามได้แค่ไหน

  2. 02 · Design

    ออกแบบโปรแกรม

    กำหนดกลุ่มลูกค้า ระดับสมาชิก สิทธิประโยชน์ และอัตราแต้ม พร้อมโมเดลการเงินที่บอกว่าต้องเพิ่มยอดขายเท่าไหร่จึงคุ้มทุน

  3. 03 · Pilot

    ทดลองกับกลุ่มควบคุม

    ทดลองกับลูกค้าบางส่วน 3–6 เดือน เทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้รับโปรแกรม เพื่อวัดยอดขายที่เพิ่มขึ้นจริง ก่อนใช้กับทุกคน

  4. 04 · Track

    ติดตามทุกเดือน

    ส่งมอบแดชบอร์ดลูกค้าและวิธีปรับอัตราแต้ม พร้อมสอนทีมของลูกค้าให้ทบทวนตัวเลขและปรับโปรแกรมต่อได้เอง

ข้อมูลที่ใช้

ข้อมูลลูกค้าที่ธุรกิจส่วนใหญ่มีอยู่แล้ว

ข้อมูลไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์ตั้งแต่แรก เราเริ่มจากการตรวจคุณภาพข้อมูล และบอกตรง ๆ ว่าข้อมูลที่มีพอตอบคำถามได้แค่ไหน

  • ประวัติการซื้อจาก POS และ ERP
  • ข้อมูลสมาชิกและ CRM
  • การสะสมและแลกแต้ม
  • ข้อมูลจาก LINE OA และแอป
  • ข้อมูลแคมเปญและโปรโมชั่น
  • ต้นทุนสินค้าและของรางวัล
  • ผลสำรวจความพึงพอใจลูกค้า
  • ข้อมูลภายนอก เช่น วันหยุดและฤดูกาล

เราทำงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ (NDA) ใช้เฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อคำถาม และแนะนำให้ตัดข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลออกก่อนส่ง ตามแนวทางของพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)

สิ่งที่ได้รับ

ผลงานที่ส่งมอบ

รูปแบบขึ้นกับโจทย์ ภาพด้านล่างเป็นภาพจำลองรูปแบบงาน ไม่ใช่งานของลูกค้า

ภาพจำลอง

โมเดลความคุ้มทุนของโปรแกรม

ปรับอัตราแต้มและสิทธิประโยชน์ แล้วดูต้นทุนและยอดขายที่ต้องเพิ่มได้เอง

ภาพจำลอง

กลุ่มและคะแนนรายลูกค้า

กลุ่มลูกค้า มูลค่าตลอดอายุ และความเสี่ยงที่จะเลิกซื้อ รายคน

ภาพจำลอง

แดชบอร์ดลูกค้า

ตัวชี้วัดสมาชิก ยอดซื้อซ้ำ และต้นทุนแต้ม อัปเดตจากข้อมูลเดิมของทีม

ภาพจำลอง

พยากรณ์ยอดซื้อสมาชิก

ค่าพยากรณ์พร้อมช่วงที่น่าจะเป็น สำหรับตั้งเป้าและวางงบโปรแกรม

ภาพจำลอง

แผนโปรแกรมใหม่

กลุ่มเป้าหมาย สิทธิประโยชน์ แผนทดลอง และตัวชี้วัด สรุปไว้ในไม่กี่หน้า

ประสบการณ์ของทีม

งานด้านลูกค้าที่ทีมเคยทำ

ตัวอย่างงานวิจัยและวิเคราะห์ลูกค้า ทั้งในนาม NXT และในบทบาทก่อนหน้าของทีม

ร้านอาหาร (ก่อนร่วม NXT)

แผนกลยุทธ์ด้าน CRM ให้ Central Restaurants Group

ค้าปลีก (ก่อนร่วม NXT)

สำรวจความพึงพอใจลูกค้าเทียบกับคู่แข่ง ออกแบบกลยุทธ์การแข่งขัน และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อหาต้นเหตุของค่าใช้จ่ายการตลาดที่สูงขึ้น ให้ CP ALL

สายการบิน (ผลงานในนาม NXT)

สำรวจความพึงพอใจและแบ่งกลุ่มผู้โดยสาร ให้ Thai VietJet Air

ธนาคาร (ผลงานในนาม NXT)

วิจัยลูกค้าและวิเคราะห์ความพึงพอใจรายกลุ่ม ให้ธนาคารของรัฐแห่งหนึ่ง

รายการที่ระบุว่าก่อนร่วม NXT เป็นประสบการณ์ของทีมในบทบาทก่อนหน้าที่บริษัทอื่น ไม่ใช่ผลงานในนาม NXT รายละเอียดอยู่ในหน้าโปรไฟล์ทีม

ดูผลงานในนาม NXT
คำถามที่พบบ่อย

คำถามก่อนเริ่มวางกลยุทธ์ลูกค้า

ระบบสะสมแต้มมีต้นทุนจริงเท่าไหร่? ต้นทุนจริงไม่ใช่อัตราคืนที่ประกาศ แต่คืออัตราคืนคูณด้วยต้นทุนของรางวัลและสัดส่วนแต้มที่ถูกแลกจริง บวกค่าบริหารโปรแกรม ตัวอย่างในบทความของเรา โปรแกรมที่ประกาศคืน 2% มีต้นทุนแต้มจริงราว 0.96% ของยอดขาย และต้องเพิ่มยอดซื้อของสมาชิกราว 4.7% จึงคุ้มทุน
ต้องมีแอปของตัวเองก่อนไหม? ไม่จำเป็น หลายธุรกิจเริ่มจาก LINE OA หรือระบบ POS ที่มีอยู่ สิ่งที่สำคัญกว่าแอปคือการเก็บข้อมูลการซื้อให้ผูกกับตัวลูกค้า เพื่อวัดผลได้ว่าโปรแกรมเพิ่มยอดขายจริงหรือไม่
ต้องมีข้อมูลแค่ไหนถึงจะเริ่มได้? ข้อมูลการซื้อที่ระบุตัวสมาชิกได้ย้อนหลังอย่างน้อย 12 เดือนเพียงพอสำหรับแบ่งกลุ่มและประเมินมูลค่าลูกค้า ถ้าข้อมูลสั้นกว่านั้นยังเริ่มได้ แต่ผลจะมีความไม่แน่นอนมากขึ้น และเราจะบอกให้ชัดตั้งแต่ต้น
NXT ขายระบบ CRM หรือแอปด้วยไหม? ไม่ขาย เราเป็นที่ปรึกษาที่ไม่ผูกกับผู้ขายรายใด ถ้าองค์กรต้องการระบบใหม่ เราช่วยกำหนดความต้องการและเกณฑ์การเลือก เพื่อให้ได้ระบบที่ตรงกับโปรแกรมที่ออกแบบไว้
ข้อมูลลูกค้าจะปลอดภัยไหม? เราทำงานภายใต้ข้อตกลงรักษาความลับ ขอเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นต่อคำถาม และแนะนำให้ตัดชื่อ เบอร์โทร และข้อมูลที่ระบุตัวบุคคลออกก่อนส่ง ตามแนวทางของพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
ใช้เวลาและงบประมาณเท่าไหร่? การตรวจและออกแบบโปรแกรมมักใช้เวลา 2 สัปดาห์ถึง 3 เดือน ขึ้นกับจำนวนกลุ่มสินค้า ช่องทาง และความพร้อมของข้อมูล และควรทดลองกับกลุ่มควบคุมอีก 3–6 เดือน ขอบเขตและราคาตกลงกันก่อนเริ่มงาน

นัดคุย 30 นาที

เล่าเรื่องที่องค์กรกำลังเจอ แล้วเราช่วยดูว่าควรเริ่มแก้ตรงไหนก่อน ไม่มีข้อผูกมัด

ติดต่อเรา

ที่ปรึกษาจัดทำแผนยุทธศาสตร์สำหรับหน่วยงานรัฐบริษัทที่ปรึกษาธุรกิจสำหรับบริษัทเอกชนและธุรกิจครอบครัว